Découvrez dans cette étude :
- Le panorama des solutions et des différents cas d’usage de l’IA dans l’agriculture (productions animales, productions végétales) dans le monde et en France
- Le décryptage de l’impact de l’IA sur l’agriculture : opportunités offertes, compétences et investissements requis, partenariats nécessaires, freins au développement, défis à relever …
- Un panorama de l’écosystème des startups françaises proposant des solutions à base d’intelligence artificielle
- Un éclairage sur les stratégies IA de grandes entreprises agricoles en France
- Les points de vue des différents types d’acteurs impliqués dans l’IA dans l’agriculture au travers d’entretiens qualitatifs
La troisième révolution agricole est en marche
L’intelligence artificielle marque une nouvelle ère dans l’agriculture. Les avancées technologiques continues promettent des solutions de plus en plus performantes et précises pour relever les enjeux complexes du secteur agricole. Dès lors, son adoption et son intégration dans les pratiques agricoles peuvent contribuer à une agriculture plus compétitive, plus durable et plus résiliente. La maximisation des bénéfices de l’IA pour les exploitations agricoles suppose toutefois de surmonter un certain nombre de défis : coût des technologies, formation des agriculteurs, connectivité rurale, interopérabilité des systèmes, protection des données…
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