Découvrez dans cette étude :
Un panorama des applications de l’IA générative dans le retail
Des business cases avec les enseignes et les e-commerçants les plus avancés dans leur stratégie IA
Les opportunités à saisir avec l’IA détaillées pour chaque marché
Les solutions IA à déployer pour enrichir l’expérience d’achat et se démarquer de la concurrence
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Les défis à
relever pour tirer profit de ces
innovations
La GenAI, puissant game-changer pour le retail et l’e-commerce
A l’instar d’autres secteurs, les avancées continues dans l’IA générative impacteront retail et e-commerce, secteur ultra-concurrentiel à la recherche de leviers de différenciation. Face aux nouveaux horizons que l’IA ouvre pour stimuler la croissance, gagner en compétitivité, améliorer les relations clients, la transformation ne fait que commencer. A ce titre, les applications de l’IA dans le retail et le e-commerce sont vastes et touchent tous les métiers.
Tout d’abord, elle offre de nouvelles perspectives pour la création de produits ou de services innovants. Ainsi, l’IA permet une analyse poussée des comportements des consommateurs, de leurs interactions sur les réseaux, des avis, des requêtes en ligne et est en capacité, à partir de ces données, d’identifier les tendances émergentes ou des lacunes sur un marché. Elle est une source d’inspiration infinie en étant capable de créer une multitude de propositions autour d’une même idée pour un nouveau produit.
L’IA permet aussi d’aller plus loin dans la personnalisation avec des recommandations produit plus précises, des campagnes marketing ultra-ciblées, des offres sur-mesure. Elle transforme le parcours d’achat avec de nouveaux services (essayage virtuel, diagnostic, assistant virtuel…). L’IA générative est également un outil puissant pour améliorer les performances d’un point de vente ou la gestion d’un service après-vente.
L’IA générative, virage technologique majeure, représente donc une opportunité pour les retailers à ne pas manquer. Toutefois, son utilisation soulève également de nombreuses questions : protection des données personnelles, gestion de la propriété intellectuelle, risque pour l’emploi, méfiance des consommateurs… Les enseignes doivent mener une réflexion stratégique et éthique sur son déploiement et encadrer les usages, afin d’en tirer pleinement profit.
METHODOLOGIE
|
Desk Research |
Panorama |
Business cases |
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Des recherches documentaires pour comprendre l’intérêt stratégique et le potentiel économique des différentes applications de l’IA dans le retail |
Des exemples d’application concrets qui illustrent les différentes stratégies d’intégration de l’IA dans le retail |
Des business cases d’enseignes les plus avancées dans leur stratégie IA
Un aperçu des startups françaises les plus prometteuses dans le domaine de l’IA Générative pour le retail |
NOTRE CONSULTANT
FICHE TECHNIQUE
TARIF
A partir de 3 150 € H.T
Rédigée en français
Novembre 2024
175 pages
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Aller à l’essentiel : synthèse de l’étude
Données de cadrage
Définitions et périmètre de l’étude
Les consommateurs face aux usages de l’IA dans le retail : perception, connaissance, craintes et intérêts
Etat des lieux sur l’intégration de l’IA dans le retail en 2024
Panorama des applications de l’IA dans le domaine du retail
(Pour chaque application : description de l’application, bénéfices / risques pour les enseignes, des exemples d’utilisation et présentation de quelques startups françaises proposant des solutions)
L’IA, comme vecteur d’innovation
L’IA, un outil pour aller plus loin dans la personnalisation
L’IA transforme le parcours d’achat avec de nouveaux services
L’IA, nouvel outil de pricing et d’optimisation des promotions
L’IA, de nouvelles solutions pour optimiser les performances du magasin physique
L’IA, une composante clé des services client et après-vente
L’IA au service du retail : l’analyse détaillée par marché
L’impact de l’IA dans 8 marchés clés du retail : Alimentation et grande consommation, Beauté, Bricolage-jardinage, Décoration-ameublement, Jouets-puériculture, Mode, Produits techniques, Articles de sport
Opportunités et risques générés par l’IA par marché
Décryptage des outils pertinents par marché
Analyse des stratégies déployées par les enseignes les plus avancées
Les défis à relever pour tirer parti de l’IA au service du retail
Réglementation et risques juridiques liés à l’utilisation des données personnelles, les problèmes liés au droit d’auteur, les enjeux RH avec la formation des équipes et le recrutement de nouveaux profils, les risques liés à la cybersécurité, les enjeux de pédagogie vis-à-vis d’un consommateur méfiant…
Le périmètre de l’étude
|
Secteurs |
Acteurs |
Champ géographique |
|
Alimentaire-PGC Beauté Bricolage et jardinage Décoration et ameublement Jouets et puériculture Mode Produits techniques Articles de sport |
Enseignes E-commerçants Marques-enseignes Fournisseurs de solutions |
France Des exemples inspirants à l’international |
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Les enseignes et e-commerçants analysés dans l’étude
Amazon
Asos
Auchan
Bricorama
Brico Dépot
Carrefour
Castorama
Chronodrive
Decathlon
Desigual
Dior
eBay
fnac Darty
franprix
Ikea
Intermarché
Kiehl’s
La Redoute
Leroy Merlin
Levi’s
L’Oréal
Mango
Monoprix
Nike
Okaïdi
Place des Tendances
Rakuten
Sephora
Shein
The Kooples
Undiz
Walmart
Yves Rocher
Zalando
Zara
Et bien d’autres…
Les startups françaises citées
AdCreative.ai
Fitle
Heuritech
Humanitics.ai
Ida
Imki
Mindsay
Myli
Omi
Pricemoov
Pricinghub
Revers.io
Skeepers
Skello
Splio
Trajaan
Veeton
Veesion
Veesual
Vekia
Verteego
Et bien d’autres…
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